今回は生存時間解析について。 フォローアップ中に、喫煙から非喫煙になったり、運動習慣が変化したり、などとアウトカムに関係のある変数が変化した時に、どう対応すればよいのでしょうか。このように、変化しうる共変量をTime varying covariates / time d…
解析に回す前にデータクリーニングなどを行いますが、 欠損値があるときにAndやOrなどの演算子を使うと、 予期せぬ挙動をすることがあります。 RのNAの処理の仕方が、かなり我々の印象と違います。 例 (irisデータで) test = iris test[sample(1:nrow(iris),…
引用をストックしました
引用するにはまずログインしてください
引用をストックできませんでした。再度お試しください
限定公開記事のため引用できません。